Задачи по экономике | Контрольная работа по дисциплине «эконометрика»

ПРЕДМЕТ: «ЭКОНОМЕТРИКА»

Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика»

для студентов заочной формы обучения экономических специальностей

Рекомендации по выполнению контрольной работы

Контрольная работа выполняется после изучения курса «Эконометрика» и высылается на проверку в институт.

Цель контрольной работы – закрепить теоретические и практические знания, полученные студентами на занятиях и в процессе самостоятельной работы с литературой; сформировать практические навыки проведения студентами эконометрических расчетов.

Контрольная работа составлена в размере 2 заданий, каждое из которых имеет 10 вариантов. Номер варианта определяется по начальной букве фамилии обучающегося:

*Начальная буква фамилии студента*	*Номер варианта*	*Начальная буква фамилии студента*	*Номер варианта*
А, Л, Х	1	Е, Р, Э	6
Б, М, Ц	2	Ж, С, Ю	7
В, Н, Ч	3	З, Т, Я	8
Г, О, Ш	4	И, У	9
Д, П, Щ	5	К, Ф	10

Контрольную работу следует представлять на листах формата А4, с обязательным оформлением титульного листа.

При оформлении контрольной работы необходимо переписать условия задания, записать решение, используя при этом необходимые формулы, дать краткое пояснение всех расчетов. Задания, в которых даны только ответы без необходимых пояснений и расчетов, не засчитываются. При проведении необходимых расчетов необходимо использовать электронные таблицы (Excel) или другие программные продукты.

В конце работы необходимо привести список использованной литературы, поставить свою подпись и дату.

Получив проверенную работу, следует внимательно изучить замечания и рекомендации преподавателя, проанализировать отмеченные ошибки и недостатки, внести необходимые дополнения и исправления.

Зачтенная работа предъявляется преподавателю на экзамене.

В случае затруднений в решении задач студенты могут обращаться за консультацией (письменной или устной) к преподавателю в институт.

Рекомендуемая литература

1. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2007.

2. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.

3. Канторович Г. Г. Эконометрика. – М.: ГУ-ВШЭ, 2004.

4. Джонстон Дж. Эконометрические методы: пер. с англ. – М.: Статистика, 1980.

5. Доугерти К. Введение в эконометрику: пер. с англ. – М. : Финансы и статистика, 1999.

6. Эконометрика / под ред. Н. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006.

7. Экономико – математические методы и прикладные модели / под ред. В. В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2005.

8. Баядин К. В., Быстров О. Ф., Соколов М. М. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2006.

9. Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2003.

10. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. П. Эконометрика: начальный курс. – М.: Дело, 2004.

11. Новиков А. И. Эконометрика. – М.: Инфра – М, 2005.

12. Мандас А. Н. Эконометрика. – СПб.: Питер, 2001.

13. Замков О. О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.

14. Бородич С. А. Эконометрика. – Минск: Новое знание, 2001.

15. Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. – М.: ЮНИТИ, 1999.

Дополнительная:

1. Головина Л. И. Линейная алгебра и некоторое ее приложения. – М.: Наука, 1985.

2. Крамер Г. Математические методы статистики: пер. с англ. – М. : Мир, 1975.

3. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2000.

4. Четыркин Е. М., Калихман И. Л. Вероятность т статистика. – М.: Финансы и статистика, 2001.

5. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютерах / под. Ред. В. Э. Фигурнова. – М.: Инфра-М, 1998.

Задание № 1.

По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.

7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости б=0,05.

8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Варианты

Вариант № 1	Вариант № 2
Район	Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, y	Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., х	Район	Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., y	Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., х
Брянская обл.	6,9	289	Брянская обл.	240	178
Владимирская обл.	8,7	334	Владимирская обл.	226	202
Ивановская обл.	6,4	300	Ивановская обл.	221	197
Калужская обл.	8,4	343	Калужская обл.	226	201
Костромская обл.	6,1	356	Костромская обл.	220	189
Орловская обл.	9,4	289	Орловская обл.	232	166
Рязанская обл.	11,0	341	Рязанская обл.	215	199
Смоленская обл.	6,4	327	Смоленская обл.	220	180
Тверская обл.	9,3	357	Тверская обл.	222	181
Тульская обл.	8,2	352	Тульская обл.	231	186
Ярославская обл.	8,6	381	Ярославская обл.	229	250
Вариант № 3	Вариант № 4
№ магазина	Годовой товарооборот, млн. руб., y	Торговая площадь, тыс. кв. м., х	№ магазина	Годовой товарооборот, млн. руб., y	Среднее число посетителей в день, тыс. чел., х
1	19,76	0,24	1	19,76	8,25
2	38,09	0,31	2	38,09	10,24
3	40,95	0,55	3	40,95	9,31
4	41,08	0,48	4	41,08	11,01
5	56,29	0,78	5	56,29	8,54
6	68,51	0,98	6	68,51	7,51
7	75,01	0,94	7	75,01	12,36
8	89,05	1,21	8	89,05	10,81
9	91,13	1,29	9	91,13	9,89
10	91,26	1,12	10	91,26	13,72
11	99,84	1,29	11	99,84	12,27
12	108,55	1,49	12	108,55	13,92
Вариант № 5	Вариант № 6
Район	Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., y	Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х	Район	Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., y	Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х
Брянская обл.	615	289	Респ. Марий Эл	554	364
Владимирская обл.	727	338	Респ. Мордовия	560	342
Ивановская обл.	584	287	Чувашская Респ.	545	310
Калужская обл.	753	324	Кировская обл.	672	411
Костромская обл.	707	307	Нижегородская обл.	796	304
Орловская обл.	657	304	Белгородская обл.	687	351
Рязанская обл.	654	307	Воронежская обл.	642	401
Смоленская обл.	693	290	Курская обл.	782	356
Тверская обл.	704	314	Липецкая обл.	694	362
Тульская обл.	780	304	Тамбовская обл.	706	403
Ярославская обл.	830	341	Респ. Калмыкия	698	410
Вариант № 7	Вариант № 8
Район	Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у	Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб.,	Район	Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у	Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х
Респ. Марий Эл	302	554	Брянская обл.	364	520
Респ. Мордовия	360	560	Владимирская обл.	336	539
Чувашская Респ.	310	545	Ивановская обл.	409	540
Кировская обл.	415	672	Калужская обл.	452	682
Нижегородская обл.	452	796	Костромская обл.	367	537
Белгородская обл.	502	777	Орловская обл.	460	626
Воронежская обл.	355	632	Рязанская обл.	380	521
Курская обл.	416	688	Смоленская обл.	439	626
Липецкая обл.	501	833	Тверская обл.	344	521
Тамбовская обл.	403	577	Тульская обл.	401	658
Респ. Калмыкия	208	584	Ярославская обл.	514	746
Вариант № 9	Вариант № 10
Район	Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у	Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб.,	Район	Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у	Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х
Респ. Башкортостан	461	912	Респ. Башкортостан	461	632
Удмуртская Респ.	524	809	Удмуртская Респ.	524	738
Курганская обл.	298	748	Курганская обл.	298	515
Оренбургская обл.	351	847	Оренбургская обл.	351	640
Пермский край	624	1087	Пермский край	624	942
Свердловская обл.	584	1074	Свердловская обл.	584	888
Челябинская обл.	425	1008	Челябинская обл.	425	704
Респ. Алтай	277	682	Респ. Алтай	277	603
Алтайский край	321	697	Алтайский край	321	439
Кемеровская обл.	573	1251	Кемеровская обл.	573	985
Новосибирская обл.	576	967	Новосибирская обл.	576	735
Омская обл.	588	898	Омская обл.	588	760
Томская обл.	497	1263	Томская обл.	497	830
Тюменская обл.	863	3027	Тюменская обл.	863	2093

Задание № 2.

По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:

1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.

2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.

3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.

4. Сделать вывод о силе связи результата и факторов.

5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.

6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

8. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (б=0,05; б=0,10).

9. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Вариант № 1	Вариант № 2
Номер торгового предприятия	Валовой доход за год, млн. руб, у.	Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб., х1	Среднегодовая стоимость оборотных средств, млн. руб., х2	Номер крупнейшей компании США	Чистый доход, млрд. долл. США, у	Оборот капитала, млрд. долл. США, х1	Численность служащих, тыс. чел., х2
1	203	118	105	1	0,9	31,3	43,0
2	63	28	56	2	1,7	13,4	64,7
3	45	17	54	3	0,7	4,5	24,0
4	113	50	63	4	1,7	10,0	50,2
5	121	56	28	5	2,6	20,0	106,0
6	88	102	50	6	1,3	15,0	96,6
7	110	116	54	7	4,1	137,1	347,0
8	56	124	42	8	1,6	17,9	85,6
9	80	114	36	9	6,9	165,4	745,0
10	237	154	106	10	0,4	2,0	4,1
11	160	115	88	11	1,3	6,8	26,8
12	75	98	46	12	1,9	27,1	42,7
13	125	130	95	13	1,9	13,4	61,8
14	146	104	101	14	1,4	9,8	212,0
15	198	150	130	15	0,4	19,5	105,0
Вариант № 3	Вариант № 4
Номер крупнейшей компании США	Чистый доход, млрд. долл. США, у	Оборот капитала, млрд. долл. США, х1	Использованный капитал, млрд. долл. США., х2	Номер строящегося дома	Цена квартиры, тыс. долл., у	Число комнат квартиры, шт., х1	Общая площадь квартиры, кв. м., х2
1	6,6	6,9	83,6	1	15,9	1	39,0
2	3,0	18,0	6,5	2	27,0	3	68,4
3	6,5	107,9	50,4	3	13,5	1	34,8
4	3,3	16,7	15,4	4	15,1	1	39,0
5	0,1	79,6	29,6	5	21,1	2	54,7
6	3,6	16,2	13,3	6	28,7	3	74,7
7	1,5	5,9	5,9	7	27,2	3	71,7
8	5,5	53,1	27,1	8	28,3	3	74,5
9	2,4	18,8	11,2	9	52,3	4	137,7
10	3,0	35,3	16,4	10	22,0	1	40,0
11	4,2	71,9	32,5	11	28,0	2	53,0
12	2,7	93,6	25,4	12	45,0	3	86,0
13	1,6	10,0	6,4	13	51,0	4	98,0
14	2,4	31,5	12,5	14	34,4	2	62,6
15	3,3	36,7	14,3	15	24,7	1	45,3
Вариант № 5	Вариант № 6
Номер периода	ВНП, млрд. руб., у	Накопление, млрд. руб., х1	Среднегодовая численность занятых, млн. чел., х2	Номер крупнейшей компании США	Чистый доход, млрд. долл. США, у	Оборот капитала, млрд. долл. США, х1	Использованный капитал, млрд. долл. США., х2
1	337,7	650	89,1	1	0,8	6,8	3,2
2	354,0	710	90,5	2	1,8	27,0	13,0
3	363,3	773	91,9	3	0,9	12,4	6,9
4	385,7	836	93,0	4	1,1	17,7	15,0
5	405,6	900	94,1	5	1,9	12,7	11,9
6	426,3	968	95,3	6	0,9	21,4	1,6
7	438,3	1040	96,1	7	1,3	13,5	8,6
8	462,2	1113	96,6	8	2,0	13,4	11,5
9	486,7	1190	97,5	9	0,6	4,2	1,9
10	523,4	1270	98,2	10	0,7	15,5	5,8
11	597,1	1403	99,0	11	0,4	2,0	1,4
12	601,1	1705	101,0	12	1,3	6,8	8,0
13	645,8	1806	103,1	13	1,9	27,1	18,9
14	698,2	1900	105,2	14	1,9	13,4	13,2
15	703,0	2010	107,0	15	1,4	9,8	12,6
Вариант № 7	Вариант № 8
Страна	Индекс человеческого развития, у	Ожидаемая продолжительность жизни, лет, х1	Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, х2	Страна	Средняя ожидаемая продолжительность жизни, лет, у	ВВП в паритетах покупатеной способности, х1	Темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %, х2
Австрия	0,904	77,0	3343	Никарагуа	68	7,4	3,1
Австралия	0,922	78,2	3001	Гана	59	7,4	2,8
Аргентина	0,827	72,9	3136	Ангола	47	4,9	3,1
Белоруссия	0,763	68,0	3101	Пакистан	60	8,3	2,9
Бельгия	0,923	77,2	3543	Мавритания	51	5,7	2,5
Бразилия	0,739	66,8	2938	Зимбабве	57	7,5	2,4
Великобритания	0,918	77,2	3237	Гондурас	67	7,0	3,0
Венгрия	0,795	70,9	3402	Китай	69	10,8	1,1
Германия	0,906	77,2	3330	Камерун	57	7,8	2,9
Греция	0,867	78,1	3575	Конго	51	7,6	2,9
Дания	0,905	75,7	3808	Шри-Ланка	72	12,1	1,3
Египет	0,616	66,3	3289	Египет	63	14,2	2,0
Израиль	0,883	77,8	3272	Индонезия	64	14,1	1,6
Индия	0,545	62,6	2415	Филиппины	66	10,6	2,2
Испания	0,894	78,0	3295	Марокко	65	12,4	2,0
Вариант № 9	Вариант № 10
Номер строящегося дома	Цена квартиры, тыс. долл., у	Число комнат квартиры, шт., х1	Общая площадь квартиры, кв. м., х2	Номер квартиры на вторичном рынке жилья	Цена квартиры, тыс. долл., у	Число комнат квартиры, шт., х1	Жилая площадь квартиры, кв. м., х2
1	43,1	3	76,7	1	13,0	1	21,5
2	25,0	1	38,7	2	16,5	1	27,0
3	35,2	2	56,4	3	17,0	1	30,0
4	40,8	3	76,7	4	15,0	1	26,2
5	18,2	1	38,7	5	14,2	1	19,0
6	20,1	1	41,5	6	10,5	1	17,5
7	22,7	2	48,8	7	23,0	1	25,5
8	27,6	2	57,4	8	12,0	1	17,8
9	36,0	3	76,7	9	15,6	1	18,0
10	17,8	1	37,0	10	12,5	1	17,0
11	25,9	2	54,0	11	22,5	2	29,0
12	32,6	3	68,0	12	26,0	2	35,0
13	19,8	1	40,5	13	18,5	2	28,0
14	29,9	2	61,0	14	13,2	2	30,0
15	39,2	3	80,0	15	25,8	2	51,0

Контрольная работа по дисциплине «эконометрика»

Рекомендации по выполнению контрольной работы

Наташа

Узнать стоимость за 15 минут

Распродажа дипломных

Подпишись на наш паблик в ВК

Нужна работа?